Resumen de Noticias

Habrían desarrollado un programa de detección de contagios
La Inteligencia artificial se suma a la lucha contra el covid-19
El anuncio lo hizo Barath Narayanan, del Instituto de Investigación de la Universidad de Dayton, en Ohio

El problema no es el aislamiento, el problema es el virus que origina el aislamiento…si no entendemos eso, seremos parte del problema y no de la solución. Quédate en casa… (Haga Click aquí para más información)

Bogotá D.C., abril 12 de 2020. Sala de Redacción de ACCIÓN 13 Noticias. La Universidad de Dayton, en Ohio, anunció que uno de sus egresados, el científico investigador del UDRI Barath Narayanan, está desarrollando una tecnología usando un algoritmo de "aprendizaje profundo" que busca marcas en los rayos X que indican la presencia de COVID-19 y poder así diagnosticarlo rápida y oportunamente.



Para nadie es un secreto la desastrosa situación de los Estados Unidos con relación a la pandemia de Covid-19 donde ya se han registrado cifras monstruosas y totalmente descontroladas. Estados Unidos ya reporta 461,275 casos confirmados de contagio y 16,596 muertes.

Estas cifras de fallecidos a causa del Covid-19 ya superan los más de 4000 estadounidenses que se cree que perdieron la vida en la invasión a Irak en 2003, y los 2448 soldados que Estados Unidos reconoce que perdió durante la invasión a Afganistán en 2001. Es más, el Covid-19 ya ha matado el doble de estadounidenses que las invasiones a Irak y Afganistán sumadas.

Hay que recordar que se reportan 1,610,909 casos confirmados en todo el mundo desde que China declaró el brote el 31 de diciembre de 2019, y en ese mismo periodo de tiempo se contabilizan 99,690 muertos en todo el planeta.

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Todo ese panorama apocalíptico estimula la creatividad y el ingenio de muchos estadounidenses para desarrollar tecnologías que permitan enfrentar mejor la pandemia de Covid-19.

Uno de estos creativos es el Ph.D. en ingeniería eléctrica Barath Narayanan científico investigador del Instituto de Investigación de la Universidad de Dayton, con más de 6 años de experiencia en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo efectivos para diversas aplicaciones.



El profesor Narayanan indicó que desarrolló un proceso de detección del Covid-19 que utiliza un algoritmo de aprendizaje que fue entrenado usando escaneos de aquellos con y sin la enfermedad para buscar marcas asociadas con el coronavirus.

"Lo que eso significa es que el software ha decidido que algo está ahí, en esa región en particular, y ese algo en particular cumple con sus criterios para clasificar la imagen como si tuviera marcas de COVID-19, en contraposición a no tener COVID-19, o en contraposición a tener otra enfermedad pulmonar".

Narayanan dijo que actualmente es capaz con sólo escanear radiografías de tórax determinar si la persona está o no contagiada con un 98% de precisión.

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”Utilizando imágenes médicas que incluyen rayos X, tomografías computarizadas, muestras de sangre y escáneres oculares, Narayanan ya había desarrollado una serie de códigos de software que detectan con éxito, con una precisión del 92 al 99 por ciento, cánceres de pulmón y de mama, malaria, tumores cerebrales, tuberculosis, retinopatía diabética y neumonía”, relató la Universidad de Dayton, en una publicación en su portal donde anuncian la invención del profesor Narayanan.

El software desarrollado por el profesor Narayanan para diagnosticar rápidamente COVID-19 ha sido licenciado exclusivamente en Greenville, Carolina del Sur, por la compañía de desarrollo de software Blue Eye Soft, cuyo propietario es Srikanth Kodeboyina, un ex alumno de UD, y su equipo quienes desarrollaron aún más la tecnología.

Kodeboyina, planea presentar una propuesta completa a la FDA para su aprobación en cuestión de días. La compañía ya ha presentado una patente provisional sobre el software.

El profesor Narayanan y el equipo de Blue Eye Soft, no son los únicos en tratar de desarrollar tecnologías que permitan una detección más veloz de casos de contagió del nuevo coronavirus; Apple y Google anunciaron el viernes último que desarrollan un sistema en conjunto para alertar a las personas si han entrado en contacto recientemente con otras que dieron positivo por covid-19, usando sus celulares.



Arriba se podrá escuchar los tips del Dr. Cristian Santofimio sobre cómo afrontar la Cuarentena Total. Favor hacer click en el video para escucharlo.

Con información de: https://es.wikipedia.org/, https://www.bbc.com/, http://www.salute.gov.it/portale/nuovocoronavirus/dettaglioContenutiNuovoCoronavirus.jsp?lingua=italiano&id=5338&area=nuovoCoronavirus&menu=vuoto, https://www.ellitoral.com/, https://www.losandes.com.ar/, https://www.linkedin.com/in/barathnarayanan, https://www.infobae.com/, https://tn.com.ar/, https://tele1.com.tr/p, https://udayton.edu/news/articles/2020/04/udri_covid_detection_research_barath_narayanan.php, https://udayton.edu/.

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